Danish Gigaword Corpus

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Corpus Gigaword Danois

ID:

ELRA-W0318

The Danish Gigaword Project (DAGW) maintains a corpus for Danish with over a billion words. The general goals are to create a dataset that is:
1. representative;
2. accessible;
3. a suitable common starting point for Danish NLP models.
The present version 1.0 was collected from various websites. Domains are distributed as follows:
- Legal : 308.8 million words
- Social Media : 261.4 million words
- Subtitles : 130.1 million words
- Debates : 108.4 million words
- Conversations : 0.7 million words
- Web : 101.02 million words
- Encyclopedia : 55.6 million words
- Literature : 31.3 million words
- Manuals : 2.6 million words
- Books : 2.1 million words
- Religion : 600k words
- News: 40 million words
- Other :1.2 million words
Data is presented in plaintext, UTF8, one file per document. Accompanying metadata gives information about (among others) the author, the time or location of the document's creation, an API hook for re-retrieval of the document.

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Le projet « Danish Gigaword » (DAGW) maintient un corpus pour le danois de de plus d’un milliard de mots. Le but général est de créer une base de données qui soit :
1. représentative,
2. accessible,
3. un point de départ commun et approprié pour les modèles TAL en danois.
La version 1.0 actuelle a été assemblée à partir de plusieurs sites web. Les domaines sont répartis comme suit :
- Juridique : 308,8 millions de mots
- Réseaux sociaux : 261,4 millions de mots
- Sous-titres: 130,1 millions de mots
- Débats : 108,4 millions de mots
- Conversations : 0,7 million de mots
- Web : 101,02 millions de mots
- Encyclopédie: 55,6 millions de mots
- Littérature : 31,3 millions de mots
- Manuels : 2,6 millions de mots
- Livres: 2,1 millions de mots
- Religion : 0,6 millions de mots
- Actualités : 40 millions de mots
- Autre : 1.2 million de mots
Les données sont présentées au format texte, UTF8, avec un fichier par document. Les métadonnées associées donnent des informations (entre autres) sur l’auteur, la période de temps ou la localisation de la création du document, un “hook” API pour la récupération du document.

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